2024年网页设计点我搜索 篇1
零基础能不能学网页设计，答案是：能！虽然设计这个词听起来很高深很神秘，但不是人人都天生是设计师，别人能会的，自己照样也可以。网页设计学起来不算很难，只要掌握了网页设计的软件工具，再了解一些网页设计的基本规范知识，就可以说您已经入门了。真正难的是入门后你能否坚持不停的学下去。下面来说一些零基础学网页设计的基本步骤：
一、熟练掌握photoshop设计软件
PS是最常用的网页设计软件，也很容易学，现在网站很多教程，也可以某宝搜下，很多视频教程。通过这些教程，学会ps的基本工具，一般时间很短就学会了，了解这些工具及菜单的用法后，要多找几个实例的教程来强化一下，目的是让自己看到一张图片或者效果后，马上就能想到用ps的哪个工具制作出来，达到这一步后，可以说你已经具备了网页设计最基本的能力了。
二、了解网页设计基本知识，学习借鉴他人作品
接下来，就要去了解一些网页设计的基本规范了，比如说：常用的网页设计尺寸、网页设计的常用字体字号、网页设计的布局规范等等，也可以多看一些别人设计的网页作品，一边看一边想，是通过PS的什么工具来实现的。下面就要看是实际设计网页了，可能一上来自己做出来的网页总感觉不专业，所以推荐多临摹别人的优秀作品，通过大量的临摹，慢慢积累就会发现自己的水平在不断的提高。这个时候，你已经对网页设计很熟悉了，就可以开始尝试把自己学到的东西运用起来，开始独立设计网页。
经过上面两个步骤的学习和积累，可能自己独立设计网页的时候，会感觉力不从心，脑子里的想法表现不出来，甚至一片空白不知道从和入手，出现这种情况，主要是因为自己积累的东西还不够多，因此，要坚持不懈的去多看多想，多浏览一些网页设计的网站，把自己喜欢的作品保存下来，认真去领会作者的构思和表现手法。也可以在设计之前，去搜索整理一些相关的网页资料，这样在整理的过程中，你的思路和想法就会越来越清晰，后面设计起来也就很容易了。
当你对网页设计越来越熟练，你会发现自己不会的东西也越来越多，因此要不断的去学习新技能，新知识。零基础可以学会网页设计，但一定要坚持下去，不然这样的学习，也只能是昙花一现。坚持自己的爱好，不断的深入探索，才能走的更远更高。
2024年网页设计点我搜索 篇2
很高兴回答你的问题。
淘宝归为电商设计，目的是吸引眼球，引导用户的购买，让用户赏心悦目，提高产品第一印象，提高产品的视觉品质。
在明确需求以后想一个主题，制定风格。再去找灵感，搜集素材制作。
比如你想到的主题是618电商风格，就可以搜索618电商，去找灵感了。
好吧，我太唠叨了。
推荐几个设计网站
站酷
花瓣
Dribbble
Behance
红动中国
直接百度搜索就有。
素材网站就层出不穷太多了，搜索‘’设计素材‘’关键词，一箩筐。
素材网就太多了，在百度搜索
2024年网页设计点我搜索 篇3
想要做好网页设计，需要掌握的软件和技术还挺多的，但不建议都把这些技术掌握的很精通，毕竟人的精力是有限的，可以选择其中的一项技术来认真钻研，并达到熟练掌握运用。
一.视觉方面
如果你是设计专业或者对视觉有很浓厚的兴趣，那就可以选择做这个方向的网页设计，也就是通过设计软件，根据原型图或者草图制作高保真效果图。要做这方面的网页设计，需要掌握的设计软件有photosho,illustrator等视觉设计软件。
ps主要用来设计网页效果图和对效果图进行切片以及一些网页小元素的处理和制作，用处可以说相当大，学好PS就完全可以制作出精美的网页了。illustrator主要是处理一些矢量图形或者图标，辅助PS进行网页设计，这要看你哪个软件掌握的熟练，就以哪个为主。
掌握了基本的网页设计软件，下面就要多学习一些网页的基本知识，比如网页尺寸，网页布局排版等规范，这些需要长时间的练习和积累，要多看多想多做，慢慢你就会发现自己水平提高了，设计的网页也越来越专业和漂亮。
二.网页前端
这个方向的网页设计，需要掌握和精通前端html代码以及css样式js这些，也就是通过这些把ps设计好的效果图实现成可以通过浏览器浏览访问的网页页面。对代码有兴趣的朋友可以朝这个方向发展。
推荐使用的软件是Dreamweaver，方便易学，可以快速进行网页布局和css，当然随着学习的深入，你会知道其他很多前端设计软件，这里不再一一介绍。
上面介绍的是网页设计的两个方向，当然也可以两者都掌握，那就是全能型网页设计师了，很受欢迎。最好精通其中一个，另外的技术适当了解。
2024年网页设计点我搜索 篇4
网页的“搜索”功能指的就是可以在这个搜索栏中搜索到你网站中部分或全部信息，支持模糊搜索，关键词搜索等。因为搜索范围越大，你所消耗的时间也越久。对于页面前端的搜索栏的设计，这个我就不介绍，非常简单，我这里主要介绍一下搜索功能的设计。
功能设计前，你需要考虑你网页的“搜索”功能的范围是哪一些，比如文章类的网站，用户可以在“搜索栏”中输入一个字或词，只要文章的标题，标签，简介，内容中包含这个字或词的文章都会出现。他的搜索范围就是标题，标签，简介，内容。只有在设计时定位好了你的功能范围，你才能进入下一步的设计。
搜索的数据不建议放在关系型数据库里，如果你的搜索只是小范围，并且内容不多，如果不支持模糊查询，那可以在关系型数据库中。反之，一旦模糊查询，关系型数据库是不走索引，会导致全表扫描去寻找与“搜索栏”有关的数据。如果你的表数据量很大，你的搜索性能越差。
建议你采用ES（elasticsearch）进入数据存储，把你要搜索的数据放在这里，然后写对接的搜索接口，他的速度是很快的。以下是ES的简介
ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。 [1] 历史与发展编辑Shay Banon在2004年创造了Elasticsearch的前身，称为Compass。在考虑Compass的第三个版本时，他意识到有必要重写Compass的大部分内容，以“创建一个可扩展的搜索解决方案”。因此，他创建了“一个从头构建的分布式解决方案”，并使用了一个公共接口，即HTTP上的JSON，它也适用于Java以外的编程语言。Shay Banon在2010年2月发布了Elasticsearch的第一个版本。Elasticsearch BV成立于2012年，主要围绕Elasticsearch及相关软件提供商业服务和产品。2014年6月，在成立公司18个月后，该公司宣布通过C轮融资筹集7000万美元。这轮融资由新企业协会(NEA)牵头。其他投资者包括Benchmark Capital和Index Ventures。这一轮融资总计1.04亿美元2015年3月，Elasticsearch公司更名为Elastic。在2018年6月，Elastic提交了首次公开募股申请，估值在15亿到30亿美元之间。公司于2018年10月5日在纽约证券交易所挂牌上市。一些组织将Elasticsearch作为托管服务提供。这些托管服务提供托管、部署、备份和其他支持。大多数托管服务还包括对Kibana的支持。Elasticsearch 自从诞生以来，其的应用越来越广泛，特别是大数据领域，功能也越来越强大，但是如何有效的监控管理 Elasticsearch 一直是公司所面对的难题，由于 Elasticsearch 集群的稳定性，决定了其业务发展的高度，对于一个应用来说其稳定是第一目标，所以完善的监控体系是必不可少的。此外，Elasticsearch 写入和查询对资源的消耗都很大，如何合理有效地控制资源，既能满足写入和查询的需求，又能满足资源充分利用，这是公司必须面对的问题。在国内，还没较为完善的面向 Elasticsearch 的监控管理平台，很多企业往往只关注搭建一套简单分布式的集群环境，而对这个集群的缺乏监控和管理，元数据混乱，写入和查询耦合，缺乏监控一旦集群出现问题，就会导致数据丢失，甚至很容易导致线上应用故障。相比于小公司，中大型公司的资金较为充足，所以中大型公司，会选择为每个应用去维护一套集群，但是这每当资源不够需要扩容或者缩容时，极其不方便，需要增加删除节点，其运维成本过高。而且对每个应用来说，可能不能够充分利用资源，但是如果和其他应用混合部署，但是又涉及到复杂的资源分配问题，而且随着应用的发展，资源经常需要变动。在国外，ELasticsearch 的应用也很广泛，也有对 Elasticsearch 进行很好的监控和管理，Amazon AWS中也有基于 Elasticsearch 构建的平台服务，帮助电商应用程序，网站等提供安全，高可靠，低成本，低延时，高吞吐的量的个性化搜索。虽然，对集群进行了监控和管理，但是管理的维度还是集群级别的，而对于应用往往是模板级别的，如果应用无法和集群一一对应，那就无法进行更高效的管理。这无法满足公司级别想要高效利用资源，集群内部能支持多个应用的场景 [2] 。有关概念编辑cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。replicas：代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。recovery：代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。river：代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务，通过读取river中的数据并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。gateway：代表es索引快照的存储方式，es默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储，当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。es支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认），分布式文件系统，Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。discovery.zen：代表es的自动发现节点机制，es是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。Transport：代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。