2024年用移情图分析软件 篇1
科研绘图所涉及的软件种类繁多，有通用的制图软件，比如：Photoshop、Illustrator、Coreldraw、Visio、C4D、3DMax、Sketch、PPT、Excel等，也有各学科专业绘图软件，比如：Originlab、Matlab、R、Chemoffice、Diamond、Crystalmaker、VMD、Mercury等，以上列举的还仅仅是科研绘图软件的冰山一角。在 SCI 插图中，我们粗略的将图分为两种：1、数据图；2、示意图（包括流程图）。下面针对这两类图，所使用的软件以及学习途经进行介绍。
1、数据图：常见的软件有：Originlab、Graphpad、Excel、R、Python等。我们发现化学材料类科研人群更偏向于使用Originlab，生物、医学包括生命科学的科研人群更倾向于使用Graphpad（我们猜测可能是因为不同学科绘制的图不同，软件的便利程度也不同）。对于 R 和Python 绘图，都需要有编程基础，适合生信、地球科学、统计学等专业的科研人群。以上这五款软件都可以绘制出非常漂亮的数据图，相关的网络学习资源都非常丰富，通常系统学习一下官网的教程或者手册就可以入门和上手。使用这些软件时，碰到问题，百度一下基本就能找到答案。所以，根据自己的学科特色选择一款就可以。PS：关于Originlab的学习，强烈建议去Originlab的官方论坛和官方QQ交流群。教程最系统，答疑最专业，没有之一！！！去官方论坛是最好的学习途经，同时Originlab最新软件在国内，只要有高校邮箱都可以申请免费高校版。
2、示意图：我们将SCI论文中的示意图再分为三类：2D，2.5D，3D。
2D：主要指简单流程图、机制图，对于这类图形，PPT、PS、AI、Visio 都可以搞定。普适性最高的是 PPT。绘制这类图形的关键在于如何用最简单直接的方式将问题表达清楚。
2.5D：又称伪3D，这类图形在SCI插图中非常常见，特别是在生物、医学、生命科学等学科的SCI论文中。以下这些图都是典型2.5D的SCI插图。掌握PS或者AI中的其中之一（甚至是PPT）就足以应付。如果对于光效、特效要求不高，AI更适合一些。AI中有很多功能可以用于SCI科研图像的快速绘制。比如用图案画笔绘制细胞膜，用表面粗糙化绘制不规则的细胞，用橡皮擦绘制线粒体等等。
图片来自Nature官网，如有侵权联系删除。
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3D：3D 图指插图中涉及三维建模的图片。如下图所示这些SCI论文插图或封面。这些图形的绘制的基本流程是先用3D软件建模并渲染（或者建模之后，用单独的渲染器渲染），然后用PS进行后处理。
图片来自 Adv. Mat. 官网，如有侵权联系删除。
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对于这类图形，要求至少熟练掌握一门 3D 建模软件和熟练使用PS。3D 建模软件类别也很多，比如：3DMAX，C4D，Maya，Blender，犀牛，Solidworks等。这些软件功能都非常强大，很多是用于制作大型科幻电影和大型游戏。学会任意一门就可以搞定3D科研绘图。但是这些软件通常都非常复杂，难以上手。没有个几个月的潜心研究，难以用于科研绘图（比如3DMax的专业培训班的时长是半年，C4D的专业培训班也有3个月之久）。对于材料、化学等相关专业的科研人群，首推 C4D，原因有三：1、相比较而言，C4D更容易上手，界面设计更友好（业内公认），而且，C4D 的功能极其强大。2、如果不装预置文件，C4D软件的大小不到 1G，合理使用，一个入门级游戏本就能够玩起来。3、C4D中的很多功能对科研绘图比较友好，比如：体积网格或体积生成器（R20及以上版本才有），可以用于快速生成无规则多孔结构材料。如果想要系统学习3D科研绘图，建议关注 「3D科研绘图」微信公众号，该公众号是复旦大学的李浩东博士创建。这是国内最专业和最全面的3D科研绘图公众号，同样没有之一！！！公众号内有大量3D科研绘图教程。学习3D科研绘图，跟着这个公众号学习是不二法门。该公众号中关于3D科研绘的内容汇总（这些教程都是免费的）。
对于PS软件的学习，B 站有大量学习资源，个人推荐学习 doyoudo 里小白老师的课程（因为小白老师的声音好听，学起来轻松）。目前，还没有看到专门针对科研示意图绘制（主要指TOC和封面）的课程（我们正在准备中哦）。