2024年做网站软件A开头的 篇1
网站制作软件包括：
一、菜鸟级网页制作软件
如果你是一个网页制作初学者，那么让FrontPage带你走进那绚丽多彩的网页制作世界吧！
①Microsoft FrontPage
如果你曾对Word很熟悉，那么相信你用FrontPage进行网页设计一定会非常顺手。使用FrontPage制作网页，你能真正体会到“功能强大，简单易用”的含义。页面制作由FrontPage中的Editor完成，其工作窗口由3个标签页组成，分别是“所见即所得”的编辑页，HTML代码编辑页和预览页。FrontPage带有图形和GIF动画编辑器，支持CGI和CSS。向导和模板都能使初学者在编辑网页时感到更加方便。
小编注：虽然介绍是这样说，但是小编我从来没有用过这款软件，我是直接就学了DreamWeaver，下面看介绍。
二、中级网页制作软件
如果你对网页设计已经有了一定的基础，对HTML脚本语言又有一定的了解，那么DreamWeaver是你不二的选择。
①DreamWeaver
自制动态HTML动画的网页
DreamWeaver是一个很酷的网页设计软件，它包括可视化编辑、HTML代码编辑的软件包，并支持ActiveX、JavaScript、Java、Flash、ShockWave等特性，而且它还能通过拖拽从头到尾制作动态的HTML动画，支持动态HTML(Dynamic HTML)的设计，使得页面没有plug-in也能够在Netscape和IE 4.0浏览器中正确地显示页面的动画。同时它还提供了自动更新页面信息的功能。
DreamWeaver还采用了Roundtrip HTML技术。这项技术使得网页在DreamWeaver和HTML代码编辑器之间进行自由转换，HTML句法及结构不变。这样，专业设计者可以在不改变原有编辑习惯的同时，充分享受到可视化编辑带来的益处。DreamWeaver最具挑战性和生命力的是它的开放式设计，这项设计使任何人都可以轻易扩展它的功能。
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小编注：对于初入门的人来说，这款软件还是有学的必要，以后对你制作div+css页面很有帮助，当时你必须结合学习以下三种脚本：html，css和javascript。因为这篇文章主要介绍软件，所以对脚本我就不多所，大家自己百度找教材看，比如搜索：html入门。
②Fireworks，第一款彻底为Web制作者们设计的图片处理软件。
Fireworks的来头实在不小，它的出现使Web作图发生了革命性的变化。Fireworks是专为网络图像设计而开发，内建丰富的支持网络出版功能，比如Fireworks能够自动切图、生成鼠标动态感应的javascript。而且Fireworks具有十分强大的动画功能和一个几乎完美的网络图像生成器(Export功能)。它增强了与dreamweaver的联系，可以直接生成dreamweaver的Libaray甚至能够导出为配合CSS式样的网页及图片！
小编注：处理网页图片必备，大家好好学习。
③Flash，让你的网页动起来
Flash是用在互联网上动态的、可互动的shockwave。它的优点是体积小，可边下载边播放，这样就避免了用户长时间的等待。可以用其生成动画，还可在网页中加入声音。这样你就能生成多媒体的图形和界面，而使文件的体积却很小。FLASH虽然不可以像一门语言一样进行编程，但用其内置的语句并结合JavaScripe，您也可做出互动性很强的主页来。有人曾经说过：下个世纪的网络设计人不会用FLASH，必将被淘汰出局！这句话在2012年之前应该说是对的，不过随着html5和css3技术的发展，加上智能手机基本都不支持flash了，所以Flash的光彩已经不如当年了，但是这不妨碍我们学习了解它。
小编注：做动画不是你会用软件就可以了，还需要有点创意才行，小编我就没有一点创意，所以现在做动画都是淘宝花几十元钱请人做。
三、高级网页制作软件
如果你要成为一个专业网站制作人员，那么有必须会一门网站开发语言，为什么呢？？我们发现没有，很多网站有留言功能，有会员注册，登陆等功能，这些功能可以保存用户的数据，资料，这就是通过编程技术实现的。网站主流编程语言有asp、php和asp.net,其中asp微软停止更新支持了，不建议学，php或asp.net是现在主流的编程语言，小编我学的是asp.net，当然php也很流行，大家可以自己百度了解一下这两个语言区别，挑一个来学习就可以了，不用两个都学，学好一个就够了。
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为什么还要要有一个高级网页制作软件呢？比如我们开发asp.net，高手一般都是用计事本来编写，然后保存为aspx页面，但是对于新手来说，建议用一个编程软件，这些软件可以有很强的提示功能，比如你语法写错，会提示你，这样可以更好学习和提高，下面介绍开发asp.net软件。
①Microsoft Visual Studio
该系列的版本有：2003、2005、2008和未来的版本；是美国微软公司的开发工具包系列产品。 这款软件主要用来进行asp.net编程，就是制作aspx动态页面，可以让你在编写asp.net代码时候提高效率。
如果你要从事网站制作这个行业，上面说到的几款软件和脚本（html,css，javascript)，编程知识(php或asp.net)都必须去学习，尤其是脚本和编程必须学精。
但是...为什么又要说但是呢？因为我发现很多想做网站的朋友并不是想进入网站制作行业，只是给自己，或自己的公司做一个网站，如果为此你要花费1年半载去学习上面那么多东西，有点小题大做了，那不会上面这些软件，怎么做网站呢？下面举个例子。
比如A公司要做一个网站，会花钱请网络公司去做，做好后网络公司把网站上传到主机服务器上，然后提供一个后台地址，管理账户和密码给A公司的网站管理人员，网站管理人员可以登录这个后台去修改公司介绍，发布产品，发布一些新闻等等。
有人要问了，我是不是也要请网络公司给做一个网站呢？答案是No，我们可以去网上找一些现成的网站程序也来，这些网站程序实际就是一个制作好的网站，我们去下载下来上传到我们主机上，然后我们通过后台地址，账户和密码登陆后台去修改成我们自己的内容即可。
网站程序很多，但是真正能用的很少，小编这里介绍几款国内比较出名的网站程序给大家，根据你要制作的网站类型去选择，具体下载地址自己百度搜索就可以下载。
通用网站程序：适合做门户，学校，政府，企业这类网站，主要有下面三个。
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1、PageAdmin系统 2、Drupal系统 3、Joomla! 系统
论坛程序：做论然用的，主要有下面2个
1、Discuz系统 2、Phpwind系统
商城程序：用来做在线购物网站
1、Ecshop 2、ShopEX
博客程序：用来做个人博客
1、Wordpress 2、BO-blog 3、P-blog
不同系统都针对不同类型的网站，用户下载下来后可以根据系统环境要求在本地配置环境来运行，本地不会配置的朋友也可以购买符合系统环境要求的虚拟主机上传到主机上安装，每种系统官方网站都会有详细的环境要求及使用教程，一般新手学习和熟悉一个系统功能大概要花费几天时间，熟悉功能后就可以很轻松的制作出自己需要的网站。
扩展阅读：
如何把做好的网站（或下载的程序）发布到互联网上
网站做好后我们需要发布到网上，然后通过域名任何人可以都访问，我们就需要做下面几步：
1、申请域名，就是注册一个网址（百度一下域名注册，选择一家你认为不错的注册就可以了。）
2、购买网站空间，有称为虚拟主机，用来放网站文件。（一般注册域名的公司都会同是提供网站空间服务）
购买好网站空间后就可以把你网站上传上去，这样其他人就可以通过域名来访问你的网站了，如果你不会上传不要紧张，让你空间服务商演示一下怎么上传，以后你就会明白了。
3、网站备案
国家要求国内任何一个网站必须进行工信部ICP备案，这个可以让你主机商给你代备案，一般都是免费的，你只需要提供资料给他们就可以。
做完上面步骤。别人就就可以通过域名来访问你的网站了，制作过程中会碰到各种各样的问题，不懂的地方可以百度找答案，或者咨询你的服务商，或者咨询你使用的网站系统的开发公司（这些系统一般都会有论坛提供交流协助），不要急于求成，当你学会这些后你会发现原来制作一个网站其实很简单。
2024年做网站软件A开头的 篇2
不是很少做，而是其中很多误区。
A/B 测试是一项很有趣的测试内容，使用者可以通过优质的工具去完成产品中的 A/B 测试。但其实，A/B 测试并不仅仅是建立一个测试，很多公司在使用 A/B 测试时都存在一定的误区，都在不经意间浪费着时间和金钱且不自知。下面，本文将为大家梳理一些运用 A/B 测试时常见的误区：
太早停止 A/B 测试
如果样本量足够大，统计显著性是版本 A 优于版本 B 的最好证据，50% 的统计显著性代表一种随机的结果。如果你只要求有 50% 的统计显著性，那么你可能要考虑离职了，因为其实这个数字达到 75% 也不能说明什么。任何一个经验丰富的测试人员都有过这样的经历，你通过 A/B 测试去检测你的产品功能，最终将一个置信度达到 80% 的产品推向各大市场，但最终发现，市场却并不买账。于是你想，那下次把数字达到 90% 怎么样？这样就会很好了吧？其实比达到 90% 更重要的是，你要找到其中的真相。 真相>胜利 作为一个专业的职场人士，你的工作就是找出真相。你必须先把自我放在一边，执着于你的假设或设计是人之常情，如果当你的假设没有出现显著的差异性时，这可能会对你造成很严重的打击。真理高于一切，否则一切都失去了意义。
这里有一个常见的场景，即使对于经常进行 A/B 测试的公司也是如此，公司进行一个又一个的测试，持续了 12 个月，好不容易挑选出“获胜者”，然后将它们推出市场。结果一年后发现，他们网站的转化率和刚开始时一样……
为什么？基本是因为测试停止得太早或样本量太小。这里有一个关于何时停止 A/B 测试解释，简而言之需要满足这三个条件，才能说明测试已经完成：
1. 足够的样本大小。实验要有足够的被试参与，你需要为你的 A/B 测试预先估算出足够的样本量。
2. 要运行多个销售周期(通常为 2-4 周)。如果你只是在几天内就停止测试（或者在达到所需的样本量之后就停止），那么你获得的这个样本结果，并不具有代表性。
3. 统计学的显著性至少要达到 95%（p≤0.05）。值得注意的是，p 值没有办法告诉我们 B 比 A 的方案好。
这里有一个经典的例子来说明我的观点，下表为开始测试两天后的结果：
图 1. 图片来源于网络
我构建的新版本损失惨重，我构建的版本并没有太大的优势，而我的客户也已经开始准备停用这个方案。但是，由于样本量太小（每次变化只有 100 多次访问），通过我的坚持不懈，这是 10 天后的结果：
图 2. 图片来源于网络
你没看错，我制造的版本现在以 95％ 的置信率获胜。
有些A / B测试结束得过早，这就需要我们仔细检查各种数据。而最糟糕的事情就是，因为不准确的数据，让你损失了大量的时间与金钱。 需要多大的样本量？
通过上面的介绍，我们都不希望根据较小的样本量得出结论。理想的状态下，一个好的测试版本最好能发生至少 350-400 次转换数据。但是，这个数字不是定值。我们不要被一个号码困住，因为我们手中的是科学，而不是魔术。所以，你一定要提前估算出测试所需要的样本量。那么即使这样做了，但置信度还是低于 95％ 怎么办？那么可以从细分领域下手，但你仍需要为每个测试的细节提供足够的样本量。无论如何，你都需要不断修改你的假设并进行新的测试。
测试的单位不是“周”
假设你有一个高流量网站。你在三天内实现了 98％ 的置信度并且每次都发生了至少 350 次的转换数据。这样能算完成了测试吗？不。我们需要排除周期性因素并测试整整一周。如果你从上周一开始测试，那么这个测试需要在下周一停止。为什么？因为你的转化率可能会因“今天是星期几”而有很大差异。如果你一次不测试整整一周，那么你的结果就会出现偏差。 所以，你需要以“周”为单位，在你的网站上运行“ 每日转化次数”的报告，观察到底能产生多少波动。下面是一个例子：
图 3. 图片来源于网络
你看到上表中的内容了吗？星期四的收入比星期六和星期日的总和还多出 2 倍，星期四的转换率几乎是星期六的 2 倍。如果我们没有以“周”为单位进行测试，那么结果将是不准确的，所以，必须开始一次运行七天的测试。如果在这七天内没有出现差异显著的结果，则再运行七天。如果 14 天都没有达到，那么就运行到第 21 天。多数情况下，你需要至少运行两周的测试（我的个人最低时间是四周，因为两周通常是不准确的），然后，如果你需要延长测试时间，则应用七天规则逐步叠加。 注意外部因素 如果你在双十一等一些购物季获得了良好的测试结果，那么你一定要在购物季结束后再次进行重复的测试。另外，如果你的公司铺设了一些电视广告或者其他大型活动，都可能会影响你的测试结果。你必须要了解你的公司正在做什么，因为外部因素会影响到你的测试结果。
没有足够的流量也进行 A/B 测试
如果你每月只能完成一次或两次销售，然后进行测试，结果显示 B 方案比 A 方案的转化率高 15%，这样的结果准确吗？当然不。 许多人都喜欢用 A / B 测试来验证假设，但流量较小的情况下，即使版本 B 的效果再好，也可能需要数月才能达到统计显著性。
不基于假设就进行测试
我喜欢意大利面，但我对意大利面条柔韧度的测试却没多大兴趣，比如将它扔在墙上，看它是否粘住墙壁？这其实是一种随意的测试想法，而测试这种随机想法需要付出巨大代价，它会浪费你宝贵的时间和流量，所以永远不要那样做。你需要有一个假设。假设的提出要根据有限的证据，这个证据可以通过实验去被证明，并且作为一个新的研究起点。如果你在没有明确假设的情况下进行 A/B 测试，然后发现 B 方案的转化率高了 15％，可是你从中学到了什么？什么没有。我们需要了解我们的受众，获得合理的假设，这将有助于我们更好地改进贴合实际的测试。
不利用大数据分析平台
测试的平均值往往包含着谎言。如果 A 方案比 B 方案的转化率高出 10％，但也并不能代表全部。你需要将其中的指标再次进行分割测试，去分析其中的各项细分指标。你可以使用一些优质的大数据分析工具，利用各种分析模型，对数据进行细致地分析和处理。
图 4. 图片来源于神策数据
为了不值得的问题进行测试
你测试过用户喜欢什么颜色，对吗？请赶快停止吧。世界上哪里有最好的颜色，因为颜色始终与视觉层次结构有关。当然，你可以在网上找到有人通过测试颜色从而获得收益，但这些结果很多都是显而易见的，所以，不要把时间浪费在这些测试上。
余下的 6 个误区，未完待续，欢迎大家持续关注。
原文来源：https://conversionxl.com
原文作者：Peep Laja
编译过程有所删减
编译：研如玉，神策数据·用户行为洞察研究院 公众号（ID：SDResearch）